فناوری که می تواند به کار بیمارستان های بریتانیا کمک کند بهتر

Five سال‌ها پیش، Maidstone و Tunbridge Wells Trust NHS در کنت در بین ۱۳۷ تراست دارای بخش‌های حوادث بزرگ و اضطراری (A&E) به طور متوسط ​​عمل کرد، زمانی که با زمان انتظار اندازه‌گیری شد. اخیراً، حتی با توجه به اینکه سایر اعتمادها کمش شده اند ، به ندرت از ده نفر برتر خارج شده است.

دو چیز به طور خاص به تغییر اوضاع کمک کرده است. اجرایی یکی از آنها «مراکز مراقبت اضطراری یک روزه» است، مکان‌هایی که بیمارانی که مواردی مانند درد قفسه سینه یا زمین خوردن داشته‌اند را می‌توان بدون پذیرش، ارزیابی، تشخیص و درمان کرد. دیگری “کنترل ماموریت” آن است، پایگاهی که از آن جریان بیماران از طریق دو بیمارستان تراست ردیابی می شود.

مدیریت این جریان بیمار به خوبی ضروری است. سرویس بهداشت ملی هر روز بیش از ۱۶۰۰۰ پذیرش اورژانسی را در بیمارستان های خود انجام می دهد. هر بیمار باید در تعداد محدود تخت قرار گیرد. در مدت زمان محدود. نیک بگلی، مشاور و مدیر بالینی عملیات بخش اورژانس میدستون، می‌گوید که این باعث می‌شود A&E، نقطه ورودی اصلی یک بیمارستان، “کمی شبیه تتریس” باشد. اما در این بازی آرکید مرگ و زندگی، زمانی که بیماران سریع‌تر وارد می‌شوند، همه چیز می‌تواند به سرعت از کنترل خارج شود.

مدیران Maidstone تا زمانی که همه‌گیری کووید-۱۹ شروع شد. سام رابرتز، یکی از تعدادی از آنها، می گوید: این عملیات را با استفاده از “مداد و لاستیک” انجام داد. پرستاران تعیین کردند که کدام یک از بیش از ۷۰۰ تخت این تراست با بالا و پایین رفتن از پله‌ها برای بررسی خود، در دسترس است.

اکنون آنها از TeleTracking استفاده می کنند، یک سیستم ردیابی که توسط یک شرکت آمریکایی به همین نام ساخته شده است. مچ بندهای الکترونیکی در هنگام ورود بیماران به بیمارستان تعبیه می‌شوند و داده‌های بی‌درنگ درباره محل حضور آنها و مدت زمانی که منتظر بستری یا ترخیص بوده‌اند، ارائه می‌دهند. در کنترل ماموریت (در واقع یک اتاق پشتی در بیمارستان، با پخش موسیقی پاپ شادی آور در پس زمینه) اپراتورها بیماران بیمار را با تخت های موجود مطابقت می دهند. داده‌های جمع‌آوری شده روی هشت داشبورد غول‌پیکر چشمک می‌زند و اگر معیارها به اهداف از پیش تعریف‌شده نرسند، قرمز می‌شوند. با مقایسه تاریخی، حداقل، آنها پرواز می کنند: زمان انتظار برای افرادی که از A&E در یک بخش پذیرش می شوند تقریباً سه برابر کمتر از زمان قبل از همه گیری است.

چنین بازدهی تخلیه را نیز تسریع کرده و تخت‌ها و ساکنان آن را آزاد کرده است. در سال ۲۰۲۲ میدستون این سیستم را گسترش داد تا ۸۰ تخت را در یک مرکز اعتماد جامعه محلی شامل شود، و امکان انتقال سریعتر از بیمارستان به مراقبت های “مرحله ای” را فراهم کرد. داروسازان از بیماران با نیازهای پیچیده مطلع می شوند و به آنها زمان بیشتری برای تهیه نسخه قبل از ترخیص می دهند. هنگامی که بیمار آماده جابه‌جایی است، باربرها و نظافتچی‌ها به‌طور خودکار بر روی یک دستگاه دستی هشدار داده می‌شوند و تمام زمان‌های پاسخ آنها ردیابی می‌شود. متوسط ​​زمان چرخش تخت – فاصله زمانی بین خروج یک بیمار و بستری شدن بیمار دیگر – از دو ساعت و ۴۰ دقیقه به کمتر از یک ساعت کاهش یافته است که معادل ۱۳۰ روز تخت اضافی در ماه است.

پیاده‌سازی چنین سیستمی برای تراست‌هایی که مراقبت‌های حاد را ارائه می‌دهند، بی‌معنا به نظر می‌رسد. Maidstone می‌گوید که صرفه‌جویی در بهره‌وری به این معناست که در سال اول بهره‌برداری، هزینه‌های بیشتری را پرداخت کرده است. یادگیری مبتنی بر داده، مانند جابجایی باربرها به جایی که خدمات آنها بیشتر مورد نیاز است، نوید بازدهی بیشتری را می دهد. با وجود تمام مزایای آشکار، اکثر تراست ها هنوز چنین فناوری را به کار نگرفته اند. از هر هشت نفر یک نفر حتی از پرونده الکترونیکی بیمار استفاده نمی کند. جلب نظر پزشکان معمولاً سخت است، که می توانند (بی دلیل) شک داشته باشند که نوآوری ها کارساز هستند یا برای صرف وقت برای یادگیری چیزهای جدید بسیار مشغول هستند.

و همچنین سیستم یک گلوله نقره ای نیست. با وجود همه پیشرفت‌ها در Maidstone، عملکرد به دلیل تقاضای عظیم بیماران که حتی قبل از همه‌گیری در حال افزایش بود، محدود می‌شود. نرخ اشغال تخت همچنان بالاست و ۹۱ درصد است. کمبود پرسنل و گلوگاه های مراقبت اجتماعی هنوز هم به تأخیر در ترخیص کمک می کند. در A&E، نسبت بیماران بستری، انتقال یا ترخیص طی چهار ساعت در دسامبر به ۷۷% رسید که بسیار کمتر از هدف NHS ۹۵%. پس نرم افزار ردیابی همه چیز را حل نمی کند. اما با این وجود یک بلوک ساختمانی بسیار مفید است. ■

برای تحلیل تخصصی بیشتر از بزرگترین داستان‌های بریتانیا، ثبت نام در Blighty، خبرنامه هفتگی فقط مشترکین ما.