هوش مصنوعی می تواند سرطان را درمان کند

یک سند تحقیقاتی جدید منتشر شده در ایالات متحده نشان می‌دهد که با کمک هوش مصنوعی سرطان می‌تواند به سرعت به بیماری گذشته تبدیل شود.

دانشمندان گروه هوش مصنوعی دارویی (pharma.AI) از انتشار مقاله ای خبر دادند که کاربرد رمزگذارهای خودکار متخاصم مولد (AAEs) را برای تولید اثر انگشت مولکولی جدید در صورت تقاضا نشان می دهد.

رمزگذارهای خودکار متخاصم مولد شاخه نسبتا جدیدی از یادگیری ماشینی بدون نظارت هستند که توسط سیستمی متشکل از دو شبکه عصبی که در چارچوب بازی با جمع صفر با یکدیگر رقابت می کنند، پیاده سازی شده است.

به زبان ساده، دانشمندان راهی برای هدف قرار دادن سرطان به روشی مستقیم‌تر از قبل ایجاد کرده‌اند.

Eureka Alert گزارش می دهد که این مطالعه در ۲۲ دسامبر در Oncotarget ایالات متحده منتشر شد. این نشان دهنده اثبات مفهومی برای استفاده از شبکه های متخاصم مولد (GANs) برای کشف دارو است.

اکنون دانشمندان قصد دارند یک موتور جامع کشف دارو راه اندازی کنند که درمان های درمانی امیدوارکننده ای را تولید می کند تا تحقیقات و توسعه دارویی را به میزان قابل توجهی سرعت بخشد و میزان موفقیت در آزمایشات بالینی را بهبود بخشد.

از سال ۲۰۱۰، سیستم‌های یادگیری عمیق نتایجی را در تشخیص تصویر، صدا و متن نشان دادند که در بسیاری از موارد از دقت انسان پیشی گرفت و امکان رانندگی مستقل، ایجاد خودکار هنر و حتی ترکیب موسیقی را فراهم کرد.

در سال‌های اخیر GAN‌ها نتایج فوق‌العاده‌ای را در تولید تصاویر معنی‌دار مطابق با توضیحات مورد نظر تولید کردند.

مقاله جدید اثباتی بر مفهوم یک موتور کشف دارو با هوش مصنوعی است که در آن از رایانه‌ها برای تولید اثر انگشت مولکولی جدید با خواص مولکولی مورد نظر استفاده می‌شود.

در اوایل سال جاری، بخش هوش مصنوعی دارویی در همان شرکت چندین اثبات از مقالات مفهومی منتشر کرد که کاربردهای یادگیری عمیق در کشف دارو، توسعه نشانگرهای زیستی و تحقیقات پیری را نشان می‌داد.

الکس آلیپر، رئیس بخش تحقیق و توسعه اروپا در مرکز تحقیقات و توسعه اروپا گفت: AAE مولد یک روش کاملاً جدید برای کشف داروها بر اساس پارامترهای مورد نیاز است و افزود: “ما از این خط لوله برای کشف کاربردهای احتمالی مولکول ها، در جایی که این نوع داده ها در دسترس هستند، استفاده می کنیم.” گروه Pharma.AI Insilico Medicine.