آمازون وارد مسابقه‌ی تسلیحات هوش مصنوعی می‌شود، در حالی‌که اضطراب‌ها درباره رمزارزها و دارایی‌های پرریسک تشدید می‌شود

چرخش به هوش مصنوعی خطراتی به همراه دارد، از جمله قرض‌گیری زیاد و نگرانی‌های مرتبط با پایداری، که در صورت کاهش تقاضا برای هوش مصنوعی می‌تواند منجر به کمبودهای احتمالی شود.

نوشته: فرانسیسکو رودریگز

نکات مهم:

• آمازون «Trainium ۳» را راه‌اندازی کرده است، تراشه‌ای نوین هوش مصنوعی که با سخت‌افزار NVIDIA رقابت می‌کند و وعدهٔ افزایش چهار برابری سرعت آموزش را می‌دهد.
• سازندگان رمزارز فعالیت‌های خود را برای پشتیبانی از زیرساخت‌های هوش مصنوعی بازآرایی می‌کنند و با شرکت‌های تکنولوژیک بزرگی چون مایکروسافت و گوگل شریک می‌شوند.
• چرخش به هوش مصنوعی خطراتی دارد، از جمله قرض‌گیری سنگین و نگرانی‌های مربوط به پایداری، که در صورت کاهش تقاضا برای هوش مصنوعی می‌تواند منجر به کمبودهای احتمالی شود.

آمازون با عرضهٔ تراشهٔ Trainium ۳، که برای رقابت با سخت‌افزار GPU قدرتمند NVIDIA طراحی شده است، قدم‌های عمیق‌تری در مسابقهٔ تسلیحات هوش مصنوعی می‌گذارد.

این تراشه‌های جدید که از طریق سرویس وب آمازون (AWS) عرضه می‌شوند، وعدهٔ افزایش چهار برابری سرعت آموزش نسبت به نسخهٔ قبلی را می‌دهند، در حالی که مصرف انرژی همان‌اندازه باقی می‌ماند. این اقدام باعث می‌شود غول فناوری به رقابت با گوگل و NVIDIA بپیوندد، در حالی‌که جو تمایل به زیرساخت‌ها تشدید می‌شود.

هر خوشهٔ جدید «UltraServers» آمازون می‌تواند تا ۱۴۴ تراشهٔ Trainium ۳ را اجرا کند و این امکان را فراهم می‌سازد تا مدل‌های زبانی بزرگ و سایر وظایف محاسباتی سنگین را پردازش نمایند. این عرضه بخشی از تلاش گستردهٔ آمازون برای گسترش زیرساخت هوش مصنوعی خود و کاهش وابستگی به دیگران است.

پیشبرد آمازون، به همراه تسلط گوگل در مسابقهٔ مدل‌های هوش مصنوعی که اکنون ۸۷٪ احتمال دارد در پایان سال بهترین مدل را به‌دست آورد، به گزارش‌ها منجر به این شده که سام آلتمن از OpenAI اعلام اضطراری «کد سرخ» کند.

هوش مصنوعی و رمزارز

با این حال، ساخت سرورهای بیشتری برای هوش مصنوعی مسأله‌ای را ایجاد می‌کند که تعداد کمی از غول‌های فناوری می‌توانند به تنهایی حل کنند: یافتن انرژی و فضای کافی. در اینجا خالقان رمزارز که پیش‌تر دیتاسنترهای بزرگی را در اختیار داشتند، وارد میدان می‌شوند و با استفاده از بخشی از سخت‌افزار خود به مسابقهٔ تسلیحات هوش مصنوعی می‌پیوندند تا از آن سود ببرند.

در میانهٔ این رقابت و پس از رخنهٔ بیت‌کوین ۲۰۲۴ که پاداش بلوک‌ها را به‌نیمای خود کاهش داد، چندین شرکت بزرگ استخراج‌کننده شروع به تبدیل عملیات پرمصرف انرژی خود به تسهیلات آماده‌ی هوش مصنوعی کردند. شرکت‌هایی نظیر Core Scientific، CleanSpark و Bitfarms امروزه کمتر به‌عنوان شرط‌بندی بر بیت‌کوین، بلکه به‌عنوان ارائه‌دهندگان زیرساخت برای ابر‌سازان بزرگ شناخته می‌شوند.

شرکت استخراج‌کننده بیت‌کوین که به‌سازمان neocloud تبدیل شده است، IREN (ایرن)، ماه گذشته پس از امضای قرارداد ابری هوش مصنوعی به‌ارزش ۹.۷ میلیارد دلار با مایکروسافت (MSFT) رشد چشمگیری یافت. به‌طور مشابه، شرکت TeraWulf (WULF) نیز با Fluidstack که توسط گوگل پشتیبانی می‌شود، مشارکت زیرساخت هوش مصنوعی به‌ارزش ۹.۵ میلیارد دلار را به‌امضا رساند.

این شرکت‌ها توانایی بهره‌برداری از گیگاوات‌های قدرت را دارند و زیرساخت‌های موجود برای خوشه‌های هوش مصنوعی که به خنک‌سازی پیشرفته و اتصال پایدار به شبکه نیاز دارند، آماده شده‌اند.

خطر حباب؟

با این حال، این چرخش همراه با خطراتی است.

معدنان به‌طور گسترده‌ایی قرض می‌گیرند تا مکان‌ها را برای بارهای کاری هوش مصنوعی بازسازی کنند و با افزایش اضطراب سرمایه‌گذاران نسبت به سرعت و مقیاس هزینه‌های «تجارت هوش مصنوعی»، دارایی‌های پرریسک همبسته (مانند سهام‌های فناوری و رمزارز) تحت فشار قرار می‌گیرند.

قیمت بیت‌کوین به‌قیمت ۹۳٬۴۶۵٫۳۰ دلار بیش از ۱۷٪ در ۳۰ روز گذشته کاهش یافته است، در حالی‌که شاخص گسترده‌تر CoinDesk ۲۰ (CD20) ۱۹٫۳٪ از ارزش خود را در همان بازه از دست داده است. شاخص NASDAQ ۱۰۰ که بیشترین وزن را در سهام‌های فناوری دارد، در طول ماه گذشته حدود ۱٫۵٪ کاهش داشته و اخیراً از کاهش بیش از ۷٪ این دوره بهبود یافته است.

تحلیل‌گران هشدار داده‌اند که رونق زیرساخت‌های هوش مصنوعی شباهتی به حباب‌های گذشته دارد. به عنوان مثال، OpenAI متعهد به هزینه‌کرد تریلیون‌ها دلار بر روی زیرساخت‌ها شده است؛ مبالغی که همچنان برای جمع‌آوری آن‌ها نیاز دارد.

بخش بزرگی از سرمایه‌ای که به مسابقه‌ی تسلیحات هوش مصنوعی اختصاص می‌یابد، از طریق همان بازیگران، از طریق فروش تراشه‌های هوش مصنوعی یا خدمات ابری، بازچرخانده می‌شود. در صورت کاهش تقاضا برای هوش مصنوعی، شرکت Bain & Co. پیش‌بینی کرده است که این شرکت‌ها ممکن است با کمبود تا ۸۰۰ میلیارد دلار مواجه شوند؛ در حالی‌که برای تأمین توان محاسبه‌ای مورد نیاز تقاضای پیش‌بینی‌شده، به درآمد ترکیبی سالانه‌ای حدود ۲ تریلیون دلار تا سال ۲۰۳۰ نیاز دارند.

اگر تقاضا برای محاسبات هوش مصنوعی کاهش یابد، این عملیات ترکیبی ممکن است با همان بحران نقدینگی مواجه شوند که در سال ۲۰۲۲ بخش رمزارزها را تهدید کرده بود. چنین ضربه‌ای احتمالاً بر بازار گسترده تأثیر گذاشته و دارایی‌های پرریسک را به‌ شدت پایین می‌آورد.

در حال حاضر، معدنان آیندهٔ کسب‌وکار خود را بر پایهٔ یک جستجوی جدید طلا که توسط کارت‌های گرافیک (GPU) نه ASICها تامین می‌شود، می‌دارند.