مدیرعامل بزرگ‌ترین بانک آسیای جنوب‌شرق می‌گوید پذیرش هوش مصنوعی از پیش سودآور است: «امید نیست؛ حال است»
تان سوشان، مدیرعامل DBS Group Holdings Ltd.، در جشنواره فناوری مالی سنگاپور، در تاریخ ۱۲ نوامبر ۲۰۲۵، سخنرانی کرد. بلومبرگ | بلومبرگ | گتی ایمیجز
نکات کلیدی
- تان سوشان، مدیرعامل DBS، پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی سبب افزایش کل درآمد به بیش از یک میلیارد دلار سنگاپور (حدود ۷۶۸ میلیون دلار) در سال جاری شود، در مقایسه با ۷۵۰ میلیون دلار سنگاپور در سال ۲۰۲۴.
- «گسترش هوش مصنوعی مولد برای ما تحول‌آفرین بوده است»، تان گفت و افزود که شرکت به‌دلیل یادگیری ماشین، از «اثر فزاینده» مزایایی بهره‌مند می‌شود.
سنگاپور – در میان نگرانی‌ها دربارهٔ حباب هوش مصنوعی، گزارش‌های اخیر نشان می‌دهند که هوش مصنوعی هنوز برای شرکت‌هایی که میلیاردها دلار برای پذیرش این تکنولوژی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، سودآوری نکرده است.
اما این همان چیزی نیست که مدیرعامل بزرگ‌ترین بانک آسیای جنوب‌شرق می‌بیند؛ او می‌گوید شرکتش هم‌اکنون در حال برداشت میوه‌های ابتکارات هوش مصنوعی است و این تنها آغاز است.
«این امید نیست؛ این حال است. این هم‌اکنون در حال رخداد است. و بهتر خواهد شد»، تان سوشان، مدیرعامل DBS، در مصاحبه‌ای با CNBC در حاشیه هفته فناوری مالی سنگاپور، زمانی که دربارهٔ وعده پذیرش هوش مصنوعی سؤال شد، گفت.
بانک DBS به‌مدت بیش از یک دهه در حال پیاده‌سازی هوش مصنوعی در تمام بخش‌های خود بوده است و این کار به‌منظور آماده‌سازی تجزیه و تحلیل داخلی داده‌ها برای موج‌های اخیر هوش مصنوعی مولد و خودمختار انجام‑گرفته است.
هوش مصنوعی خودمختار نوعی هوش مصنوعی است که بر پایهٔ داده‌ها به‌صورت پیش‌گیرانه تصمیمات مستقل می‌گیرد، برنامه‌ریزی و اجرای وظایف را به‌صورت خودکار انجام می‌دهد و نیاز به نظارت انسانی کمینه‌ای دارد.
تان پیش‌بینی می‌کند پذیرش هوش مصنوعی موجب افزایشی کلی در درآمد DBS به بیش از یک میلیارد دلار سنگاپور (حدود ۷۶۸ میلیون دلار) در سال جاری شود، در مقایسه با ۷۵۰ میلیون دلار در سال ۲۰۲۴. این برآورد بر پایهٔ حدود ۳۷۰ مورد کاربرد هوش مصنوعی است که با بیش از ۱,۵۰۰ مدل در سراسر کسب‌وکار پشتیبانی می‌شوند.
«گسترش هوش مصنوعی مولد برای ما تحول‌آفرین بوده است»، تان گفت و افزود که شرکت به‌دلیل یادگیری ماشین، از «اثر فزاینده» مزایایی بهره‌مند می‌شود.
یک حوزهٔ عمده که DBS در آن از هوش مصنوعی بهره می‌برد، خدمات مالی به مشتریان نهادی است؛ هوش مصنوعی برای جمع‌آوری و استفاده از داده‌های مشتریان به‌منظور بهبود زمینه‌سازی و شخصی‌سازی ارائه‌ها به کار می‌رود.
طبق گفتهٔ تان، این امر منجر به تیم‌های «سریع‌تر و مقاوم‌تر» شده است. مدیرعامل بر این باور است که این استفاده‌های هوش مصنوعی به افزایش اخیر رشد سپرده‌های بانک نسبت به رقبا کمک کرده‌اند.
شرکت همچنین اخیراً یک دستیار هوش مصنوعی پیشرفته برای مشتریان شرکتی به نام «DBS Joy» راه‌اندازی کرده است که به‌صورت ۲۴ ساعته به پرسش‌های خاص بانکی شرکتی پاسخ می‌دهد.
نگرانی‌های بازده سرمایه‌گذاری
علیرغم اعتقادات قوی تان نسبت به هوش مصنوعی، شواهد اخیر نشان می‌دهند بسیاری از شرکت‌ها در تبدیل سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود به سود ملموس با مشکل مواجه هستند.
در ژوئیه، مؤسسه MIT گزارشی منتشر کرد که نشان داد ۹۵٪ از ۳۰۰ پروژهٔ عمومی هوش مصنوعی، شامل سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی مولد به‌مقدار ۳۰ تا ۴۰ میلیارد دلار، در ایجاد بازده واقعی ناکام ماندند.
با این حال، حداقل در بخش بانکداری، نشانه‌هایی وجود دارد که روند تغییر می‌کند.
در حالی که DBS هزینه‌های هوش مصنوعی مولد را از سایر سرمایه‌گذاری‌های داخلی متمایز نمی‌کند، سایر بانک‌های بزرگ اخیراً این مقایسه را ارائه داده‌اند.
جیمی دیمون، مدیرعامل JPMorgan Chase، در مصاحبه‌ای با بلومبرگ تی‌وی ماه گذشته اعلام کرد که بانک در حدود دو میلیارد دلار سرمایه‌گذاری سالانه در پذیرش هوش مصنوعی به نقطه سر به سر رسیده است. او افزود این صرفاً «نوک کوه یخ» است.
این انتظارات توسط DBS نیز به اشتراک گذاشته شده است و این بانک برنامه دارد توسعه هوش مصنوعی خود را تسریع کند تا به بانکی مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شود.
هدف نهایی، به‌نظر تان، این است که هوش مصنوعی مولد به یک مشاور مالی مورد اعتماد برای مشتریان تبدیل شود، از جمله کاربران خرده‌فروشی که انتظار می‌رود از طریق برنامه بانکی DBS با عوامل هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده تعامل داشته باشند.
بانک هم‌اکنون بیش از ۱۰۰ الگوریتم هوش مصنوعی دارد که داده‌های کاربران را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا به‌صورت شخصی‌سازی‌شده «نکات هدایت‌کننده» مانند هشدارهای کمبود موجودی، پیشنها‌دهای محصول و سایر بینش‌ها ارائه دهند.
سرمایه‌گذاری مستمر در هوش مصنوعی
در حالی که DBS ممکن است از پذیرش هوش مصنوعی خود بهره‌برداری کند، تان اذعان کرد که این امر نیازمند سرمایه‌گذاری‌های مستمر، نه تنها در سرمایه مالی، بلکه در زمان لازم برای ارتقای مهارت‌های کارکنان است.
این شرکت در سال جاری چندین برنامهٔ ارتقای مهارت‌های هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف راه‌اندازی کرده و حتی ابزار مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی مولد را برای پشتیبانی از این تلاش‌ها به کار گرفته است.
این امر به شرکت کمک می‌کند تا کارهای روتین را خودکارسازی کند و پرسنل را به‌سمت ساختن و حفظ روابط انسانی با مشتریان متمرکز سازد، به‌جای کاهش نیروی کار، همان‌طور که تان اشاره کرد.
«ما استخدام را متوقف نمی‌کنیم، اما به معنای ارتقای مهارت‌هاست. و این یک مسیر است. مسیر بی‌پایان… تکامل مستمر.»